ChatGPT预示了人类思维大结局?AI之后IA是否是新的热点?
①ChatGPT的前世今生:一个大力出奇迹的故事,more is different!
②ChatGPT引发的奇点革命:脑力工作的颠覆、人类意识永生、新一代社交软件的诞生。
③人类思维进化之路:如果,ChatGPT宣告了AI的大结局。那么,AI之后,IA将是人类的唯一出路。
(文章很长,可以直接跳到第二部分看结论)
本文字数:8230字 阅读需要:10分钟
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引言
从2022年11月20号到现在整个科技界最火爆的话题莫过于ChatGPT,没有之一。
首先就是让中国的从业者感受到的就是绝望。
这种绝望,我在曾经写程序的时候体验过,当我对自己的代码效率自信满满的时候,不小心看了一段俄罗斯人写的正则表达式,当时感觉我的程序生涯都被毁了,那是一种无法超越的大山。
这种绝望,在美伊战争的时候,中国的军队体验过,那种短时间内摧毁伊拉克百万大军的军事能力所带来的绝望感,引发了过去20年中国国防的知耻后勇,拼命追赶。
这种绝望感,野球场的球星参加职业选拔的时候体验过,所有业界就有了一句糙话:去XXX的篮球梦!
中国现在的AI从业者别说超越,唯一能做的也只是根据OpenAI的产品来判断一下自己目前努力的方向是否正确而已。从2020年到现在,目前世界上没有任何一个AI可以重现GPT3.0的性能。国内的什么百度文心之流,简直不要被比的太渣。
其次, ChatGPT将会引发一场重大的生产力革命,这种革命直接影响所有脑力工作者的工作效率。就像人类曾经对待汽车、微信这些产品的态度一样,你喜欢不喜欢真的不重要,接受还是拒绝也不重要,你要做的只是去适应。因为你周围的一切都将被重构。这就是奇点革命,人类将进入新的发展纪元,拭目以待!唯一的变数,就是和干细胞让人类长寿、永生一样,管理者到底要如何限制它的发展?
最后,作为平行世界的人类思维,是否还可以进化。最低,我们增强自身思维能力的途径到底是什么?
第一部分
ChatGPT的前世今生:一个大力出奇迹的故事,more is different!
我们今天抛开专业的AI知识,用通俗的语言,科普的角度来讨论一下ChatGPT所带来的一切。
我接下来做一个挑战,看看我能不能为那些不是AI专业的人讲清楚ChatGPT的前世今生。
前传:人工智能是个啥?
人工智能,简单的讲,就是有一个东西,它好像能“思考”一样。
什么叫好像能思考?
我们坐的椅子可以吗?好像不行。因为它就在那里,推它它就倒。你怎么摆它就怎么存在那里。没有人动它,它永远不动。
加点智能,如果地面很脏,你推它它会躲开。这可就好玩了。
再加点,它如果发现你比较重,它会直接合上,不让你坐。
嗯,是不是感觉它有智能了?感觉它好像会思考了对不对?
这就是人工智能的基本作用,就是可以识别不同的情况,表现出不同的功能。
你会发现,我们让它能识别的状态越多,响应不同状态的功能越多,我们越觉得它的“智商”越高对不对?
现在我们有了第一个结论:
记住这个很重要,因为这个可是ChatGPT逆天能力的根本原因。
反之我们就知道哪种AI会显得十分“愚蠢”,那就是响应的状态很少的AI。
比如原来我参加世界机器人足球大赛,足球机器人的程序代码无非就是根据球、对方机器人以及相对于球门的状态,之后给出一个响应。但是,某国内大学参赛队的机器人正好没有看见球门和球,这个状态它处理不了,所以它就“懵”了,“傻傻”的站在那里一动不动,整个赛场发出了令人尴尬的大笑。而我们的机器人则聪明得多,因为我们耍了一个小聪明,我们这个时候会让机器人做一个随机动作。而幸运的是我们那次也得到了世界机器人足球大赛的冠军。
但是,对一个状态的响应有好几种方式,我们不确信哪种方式是对的怎么办?嗯,这个时候呢,就有大聪明想出了一个办法:让它先做着,可能不是一下子就能响应完成,可能要做很多步骤,所以呢,最后完成的结果是好的,就让它记住,不好的呢,也记住。这样下次再响应的时候呢,它会根据响应的记录来算一下哪种响应更好一些。这个想法可厉害了,因为,天啊,这个AI具有了学习能力。之后呢,便出现了RNN,CNN等所谓的神经网络学习,名字很酷吧,原理却是很简单。
这样我们得到了第二个结论:
当然这个时候呢,如何识别状态也发展了许多算法出来。这种状态呢一直从1990持续到2015年。
正传:Transformer出场
Google的AI大聪明们在如何应对“提高下一步的正确性”上做了很轰动的工作。
比如说Alpha Go击败了世界围棋冠军。而它们把这个算法应用到了自然语言处理方面。他们想了一个算法,就是根据你输入的单词,来猜测你下一个词的概率。并且起了一个名字:self-attention。有道是名字就是命运啊,这个“刘波儿”名字一点也不酷,所以命运也不好,Google自己都快放弃了,直到改成“龙傲天”Tranformer。话到这里就已经到了2017年。
这个时候呢,OpenAI公司成立了。这个公司呢,由技术极客们组成,梦想依靠AI技术改变世界,改变人类,最主要的还是要改变自己还房贷的窘境啦。他们的商业模式是什么呢?就是看看能不能把AI技术应用于人类的什么领域。于是他们把这个不叫AI了,叫AGI,通用人工智能,意思很明显,就是看看我们能帮人类做点什么,万一火了呢。例如他们做了机器人拧魔方,后来发现这个项目跟闹着玩似的,不赚钱啊,就放弃了。结果,就盯上了Transformer。
GPT诞生,碰壁
根据Transformer,OpenAI的兄弟们产生了GPT。啥叫GPT呢,看看它自己的定义:
GPT 是 Generative Pretrained Transformer 的缩写,是由 OpenAI 开发的语言模型。它通过对大量文本数据的训练,可以根据给定的输入提示生成类人类的文本。
我来解释一下,往小了说,就是主动生成文本。
往大了说,那就是那可是能帮你生成智力方案啊。
啥意思?没听懂吗?那就是“愚蠢的人类,你们不用动脑了,我帮你动脑就完了。”
这个时候呢,OpenAI的兄弟们想了,不行,我得赚钱,我得炒作,我得宣传。我…我先投稿吧。
结果,悲剧了,人家科技杂志的人一看你这不就是人家Google玩剩的吗?当我傻不是!退稿!估计几投之后吧,都被拒。
但是,这群人要生活,继续搞。这话是2018年。
积累实力,终于逆袭
接下来两年就是他们深挖洞广积粮的时间了。
(在这里我佩服和吐槽的地方就是有钱就是好,带着这一群人搞技术还有资金维持,真令人羡慕。而我们。。不提也罢!)
到了2020年,他们的运气来了。他们先后搞出了GPT2.0和DALL-E。这两个产品都一时风光无两,DALL-E(美国图像生成系统)也就是风靡世界的“给一句话,生成一个图像”的产品的第一代。这里我们主要说GPT2.0。
其实GPT2.0技术框架也没有啥区别,但是这里就要用到我们前面的结论了。
那就是状态的数量和AI的智商关系。
状态我们也可以换一种方式理解。
有人问你:如何让一个人更快乐?
假设你回答:给他更多的钱。
他就说了:万一人家不缺钱呢?
你回答:让他更健康。
他又说了:万一人家健康很好呢?
你回答:给他想要的东西。
他又又又说了:万一他不知道自己想要什么呢?
你可能会急了,哪来的那么多万一,我不知道了,别问我!
他就鄙视你说:啥破智商,还搁这里装智能。
他,就是我们AI的人类用户。而这里的你,就代表人工智能。
这里的万一,就是状态,就是这个AI的参数。
如果你把所有的万一都想到了,那可以说,你这个AI简直是无敌的智商状态。原理就是这个原理,简单吧。但是,OpenAI这群哥们把这个AI的参数增加到了10亿个。想想吧,1750亿个“万一”啥概念。只有你想不到的,没有我想不到的。
不仅如此,他们对这个AI的训练数据也增加了逆天的100倍以上。
原理简单,但是实现起来可就麻烦了。咋增加的这些参数呢?咋处理的呢?咋提高数据效率的呢?一堆问题。就这些问题,已经让全世界的同行绝望了!而这个时候那些科技刊物也来了,你们赶紧发表论文啊,说一下,让大家明白明白,我们也趁机蹭点流量啥的。晚了,很好的啥啥得志的剧本:当初对我爱答不理,现在让你高攀不起!
熬了两年了,赚钱最重要,于是他们像回事的炒作了一把,开了一个发布会。拉投资,拉客户最要紧。可以说,就是那个发布会,毁了其他从业人员的AI梦。虽然是炒作,所展示出来的效果也是逆天。
终于变现,改变人类的时刻到了
道路对了,那就干吧。这次,参数个数提高十几倍看看,训练数据再提高100倍看看,于是诞生了GPT3.0。大家发现没有,这么超炫酷,一个可以引发奇点革命的传奇,居然是一个“大力出奇迹”的故事。往高端点说,就是more is different 量变引起质变。这可能才是这个世界的真正样子:所有高端的玩意后面的原理就是这么的朴素。例如这个GPT3.0,例如有钱人的生活。
这就到了2020年,与微软合作,基于微软的GitHub的数据而生成的帮助程序员写程序的应用Codex诞生。这就意味着,程序员最广大的群体,蓝领程序员工作不保险了。程序员大部分时间其实都是在做那些机械重复的算法,现在不用了,AI直接帮你把代码写好,帮你修改错误。你要知道,印度最大的软件公司infosys的老板可就是靠出卖软件蓝领的劳动力赚了超级多的钱,成为在世界上有巨大影响的人物的。影响力有多大?这么说吧,他女儿现在是英国首相夫人。
除此之外,还有一个赚钱产品webGPT,这个产品能干嘛?这个产品可是天天做学术研究的人的福音。研究工作主要就是每天要查找大量的资料,之后筛选这些资料,总结出一个结论。现在可倒好,webGPT全帮你做了。这工作效率,马上就会提高无数倍啊。但是,故事还没完。
主角出场 ChatGPT
这个时候他们把GPT应用的人类聊天领域,技术上从GPT3.0也就进化到了instructGPT。为了这个技术,他们又采用了最朴素的方法。不是让人类感觉聊天更加真实吗?那么好,就用真实的人类来天天跟GPT对话,帮助它注入更多的人类基因吧。于是100个人,也有人说几十个人,天天就和AI聊,觉得ChatGPT回答的好就点赞,否则就差评。聊啊聊,聊到了大家都来瞧。方法就这么朴实无华,但是效果又是逆天。
OpenAI这群哥们估计总训练人类生成语言,也好像悟到了抓住人类眼球的方法。一波引起全球躁动的动作开始,他们发布了一个Demo。这个Demo,可以让任何一个哪怕不懂任何AI知识的人随意“调戏”人工智能。咣当!整个世界好像静了一下,接下来,全球引爆的ChatGPT就这么走进了每个人的视野。
有名了,有钱了,该分家了
最新消息,ChatGPT的核心技术人员,十几个吧,独立出来了。说是不满成为微软的附庸。现在成立了一个新公司,也拉到钱了,推出一个叫“刘波儿”Claude的产品。对这个团队这里不做评判。
好,一个“大力出奇迹”的故事就说到这里了,这就是ChatGPT的来龙去脉。一句话总结:More Is Different!
第二部分
ChatGPT所引发的奇点革命
一经问世就爆火
奇点革命,就是引发生产力巨大改变的要素产生。无数个相关行业将被重构。人们的生活方式,生产方式,交易方式,交往方式首先被改变,接下来的就是审美,文化创作,世界观这些要素都要发生改变。这点还没有完,最重要的是人类自己的思维发展方向也将受到重大影响。
我们先来看一下ChatGPT过去几个月发生的事情:
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美国主要期刊《科学》的主编霍尔顿·索普(Holden Thorp)宣布了一项更新的编辑政策,禁止使用来自ChatGPT的文本,并澄清该程序不能被列为作者。
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CBS News网站显示以下工作将被ChatGPT取代:
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计算机编程
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行程安排
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中级写作
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媒体策划和购买
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法律职能
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商业内部周刊总结了chatGPT已经通过的考试名单
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沃顿商学院工商管理硕士考试
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美国医师执照考试
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微生物学测验
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明尼苏达大学四门法学院课程的考试
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谷歌、微软、百度都在努力把chatGPT类似的功能添加到搜索引擎当中
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纽约市公立学校禁止OpenAI的ChatGPT
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Frankwatchting.com:ChatGPT如何改变业务游戏规则:
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自动化用户体验研究
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分析营销数据
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研究更好的社交媒体帖子
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让每个人都可以访问内容
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为视频编写替代文本和字幕
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更容易找到优秀的员工
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取消订阅会议记录
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自动生成报告
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检查用户生成的内容
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自动化客户服务
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将openai的ChatGPT API集成到业务流程中的可能性是无穷无尽的。通过自动化您的用户体验研究、营销研究、客户服务、报告、会议记录、可访问性和自动化人力资源流程,它可以帮助降低成本、提高效率和客户满意度。
就在写本文的时候,关于ChatGPT的消息仍在不断产生,热度越来越大。
ChatGPT真的会引发奇点革命吗?
我们先来看一下脑力工作主要是干什么?
信息采集,计划制定,撰写报告,设计方案,行程安排等,不幸的是,这些工作,ChatGPT都可以做,甚至更好。
而脑力工作者的比例是多少呢?三分之二!
毫不夸张的说,有了ChatGPT,脑力工作效率至少会提高一倍,什么概念?那就意味着至少有一半的人不需要了。如果不裁员的情况下,那生产力将会提升一倍。这无疑又是一场史无前例的生产力革命,整个社会的一切将被重构。你以为这就完了,那你就还是太年轻了。还有更加让人匪夷所思的事情发生:那就是人类永生。
意识永生
且让我先叨咕几句人类目前的永生技术的探索。
主要流派就是这三派:
1、最火爆的就是干细胞技术。人类为什么会衰老,会死亡。从细胞的角度来看,就是细胞分裂一定次数不分裂了。人就老了,死亡了。那么有没有办法让停止分裂的细胞继续分裂?有!这就是2016年获得诺贝尔奖的日本科学家的研究成果,可以在诱导素的作用下,让停止分裂的表皮细胞继续分裂。就从理论上解决了永生或者长寿技术的可能性。由此全世界的基因工程或者干细胞技术火得不能再火。不过各国都在开始限制这种技术的使用,因为会引发大量的伦理问题。那些“怕死队”成员们可不管那些,所以在中国就到处都存在着打“小黑针”的情况。
2、第二种技术就是器官替代技术,原理也简单,就是你的器官老化了,换个新的。这个新的呢,是人工生成的。这里不赘述。
3、第三种呢,就是马斯克所在做的事情,那就是意识永生。这种流派的观点就是人的身体不重要,重要的是人的意识或者灵魂。人体的组成物质基本上七年都通过各种新陈代谢换一次,所以物质不重要。人的意识才重要。那么如何才能上传人的意识呢?马斯克捣鼓的脑机接口正在进行中,反正我不太看好。不过这个技术是很有用的,例如用于残疾人的肌体控制等。现在好玩的事情出来了。不过这个需要你换个角度来思考人类永生的这个事情。那就是从别人看你的角度来思考你永生的这件事。啥意思?听我慢慢说来。
我们是不是总是遗憾要是爱因斯坦活在现在,和我们一起讨论物理世界的规律该多好。
还有,那些痛失亲人的家庭,是不是很想自己逝去的亲人,好想再听听他们的声音,和他们聊聊天。
例如我,我父母都是英年早逝,我十分疲劳的时候,就特别想和我妈妈聊聊天,哪怕听她唠叨一下也好。
现在,ChatGPT来了,它可以让这些人从算法上永生。说人话就是他们可以像从来没有消失那样,永远存在那里。和你一起经历,一起成长,给你建议,甚至训斥你。什么都没有变,性格,音容笑貌,说话方式都没有变。除了你不能做类似于拥抱等这种物理上的接触,其他的都和真实的那个人一样。一句话,对于其他人来说,这个人已经永生了。而这就是ChatGPT真正带给人类最震撼的东西!
看一看现在ChatGPT demo就可以做到的事情。
因为它采集的英文数据更多,所以它的英文模仿,简直是太像了,令人忍俊不禁。
它可以模仿各种人物的口吻来说话了。你只要给它足够多的数据训练就行。
而除了人物的说话风格,它还可以模仿的是思维方式,计算机上叫做算法。
新一代社交软件
两年前,我在UORO的千人的大会上曾经预言过未来可以颠覆wx的社交产品会是什么样子。
我当时这样说:
一旦一款基于个人AI的个人聊天工具出现,WX将马上遭到淘汰。
个人AI的意思就是每个人都有一个自己的AI,他的名字就是你的名字后面加上AI,例如我的AI就是高茂源AI。
它不断的采集我和别人说的话。自动帮我安排日程,提示我说话的方式。根据我的对话,可以帮我诊断我的心理状态,给出调整建议。还可以帮我随时生成方案,自动帮我记录各种琐事。最关键的是,它越来越像。它替我和别人聊天的时候,别人根本识别不出来是我还是我的AI。
大家可以想一想,如果这样的聊天工具一旦推出,那么还有其他工具的位置吗?当时很多人都说这个太梦幻,我给出的结论是往这个方向发展,一定是没有错的。
现在有了ChatGPT,技术已经准备好了。要不要颠覆WX,snapChat,Meta等产品?一看OpenAI兄弟们的心情,二看国家的监管政策。而最严重的是,即使这些要被颠覆的公司知道会是这个样子,也无能为力。因为,你就是搞不出来具有同样性能的产品。乐观的一面就是这些公司如果果断向这个方向变更产品,虽然性能上无法媲美ChatGPT,但是仍然可以抗衡很久。没准自己就突破了也未可知。目前知道的消息就是微信已经全面禁止在微信上使用ChatGPT,看来他们公司还是有大聪明存在的。
最最最关键的是,你的个人AI,到最后,就是那个“意识”永生的你!
别忘了,那个可以把天捅个窟窿的人,马斯克,也是OpenAI公司的股东。
现在,你看看事情是不是玩大了呢?
然而,事情还没完,这个我以后再说。
接下来我们要说最后一件事,人类的思维都可以复制了,人类自身智力的发展将何去何从?这就要谈到了IA。
第三部分
人类思维的进化之路
ChatGPT正在宣告AI的大结局。这是一场硅基生物和碳基生物的联合演出。
在AI不断进化的今天,作为一直被模仿的主角,人类的思维到底是一番什么样的场景?
关于人类思维的探索一直是一个神秘而又充满了玄学色彩的话题。类脑研究已经上升为国家战略高度。但是人类的思维开发仍处于十分初级的阶段,大量的课题需要攻克。
而GPT3.0——>instructGPT的实践让我们可以反过来思考人类思维将如何提升:那就是他们采用了Human In The Loop的方法,利用人来对模型注入先验AI。这个给了我们十分大的启示,那就是我们可以通过先验美学能力,也就是人类天生就具备的能力,来提升后天的认知能力,知识掌握能力等。
这就十分有趣了:学生(AI)一直向老师(人类思维)学习,当学生取得了一个好的成绩的时候,老师居然要跑过来看看学生到底是怎么做到的。
我认为一个非常值得聚焦的发展方向:IA,翻译过来就是智力增强。也就是说,我们可以利用AI的能力,来充分唤醒我们作为人类关于先验美学的能力,例如演绎推理能力或者柏拉图所说的纯理性的能力,由此来增强我们其他部分的认知能力,开启人类思维的进化。
这里跟也分享一下我在这方面已经做出的一些探究,希望对你有所启发。
首先要想对人类思维面貌有一个全局的概览,我们需要仔细考察历史上所有哲学家的思想,哲学流派的进化过程,各个哲学体系的内容。还有就是各个划时代的科学家在进行伟大的发明创造的时候所用的思考方式。
目前来说,进行这方面研究的学术文献还十分匮乏。侯世达在《表象与本质》一书中,通过对爱因斯坦等科学家的伟大科学发现产生所用的思维过程的考察,得出一个结论,那就是人类如此的依靠暗喻的能力来进行发明创造。
我院(CODEX国际创新研究院)对将近3000名哲学家的思想进行了研究。得出了不少有益的结论。也明晰了中西方的思维体系是如何走向不同的分支,为何二次工业革命以及近代的自然科学的重大发明几乎都没有中国的贡献。这后面隐藏的就是不同思维体系的区别。为此我提出了人类的五大思维范式CODEX(注释1),思维的能量分配模型CRAT(注释2),以及思维训练模型(注释3)等。
结合近代脑解剖学对人类思维的脑区功能的研究成果,我们研究院把人类的思维过程进行了比较清晰的复原:
人类从五感接受信号开始,不断的对信号进行处理,通过对不同感官通道的信号进行融合,最后会在左脑区域进行符号化运算和处理。而专门进行符号运算的训练就可以大大提高人的逻辑思维能力。
为了验证这个假设,我们同时也对现在各种测试、考试所映射的思维能力进行了广泛研究。以中国的中高考为例,我们研究后发现其需要动用的主要思维能力就是形式逻辑。从这个角度出发,不失为破解某些考试的一个要诀。为此我们还推出了一套专门通过符号运算训练来提升学生思考能力的课程:画出逻辑思考力。(哈哈,插播广告,研究院的老师们呕心沥血,良心推荐)
说回到对IA(智力增强)的具体做法,比如可以利用元宇宙重塑五感世界的特点,来反复作用于人的大脑区域,从而激活先天的认知能力来学习后天的知识。这也就是我们所说的chatGPT之后人类思维进化之路。
注释1:CODEX体系总结了人类思维的五大范式。每个字母代表了一个思维范式,分别是C-复制,O-优化,D-维度,E-生态(系统),X-元模式。这是一套备受倪光南院士关注和支持的思维范式体系。它总结了人类思维成长的脉络体系。也指出了人类思维发展的最高范式:元模式。正是这种元模式思维训练的缺乏,才导致中国在几乎所有的软件技术领域,高新技术领域全面落后。CODEX模型在创新领域有着十分显著的应用效果,的确帮助许多企业迅速掌握了创新思维的要领,也创新了许多新的产品。
注释2:CRAT模型则研究了动脑时能量如何分配、如何提升思维的专注度以及如何思考上瘾等方面的课题。在大量的青少年智力提升实践中发挥了重大作用。
注释3:思维训练模型则包含了30个原子级别的思维动作,根据思维的需要来精准的进行的思维科目训练。
除了上面的这些思维实践,更早还有类似于记忆宫殿等记忆术,犹太思考术等关于人类思维提升的方法。
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